用AI捏造商品毁损图恶意退款 涉嫌违法！

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网购是大师现在习以为常的一种购物方式邃密化治理确保了掘进全进程的精度与平安。在网购时，假如碰到有质量题目标产物，拍一张照片再申请售后是很方便的事邃密化治理确保了掘进全进程的精度与平安。可是比来一些电商从业者反应，有些买家发来的“包装破坏”“食品发霉”的照片，乍一看挺像那末回事，现实上底子不是实在拍摄图片，而是用AI技术捏造出来的邃密化治理确保了掘进全进程的精度与平安。
捏造图片目标也很是简单，就是想靠假图片欺骗退款邃密化治理确保了掘进全进程的精度与平安。面临这类情况，很多商家确切很头疼邃密化治理确保了掘进全进程的精度与平安。那末用AI捏造图片欺骗退款能否涉嫌违法？又该怎样提防和治理？
徐师长在多个电商平台经营水果买卖，上个月，他在某平台上收到了一个“仅退款”申请，买门风称收到的哈密瓜已变质损坏邃密化治理确保了掘进全进程的精度与平安。买家发图的同时，平台还同步发来了一条信息，提醒他这张图片已在平台发送屡次邃密化治理确保了掘进全进程的精度与平安。
徐师长判定，这张图片里不自然的裂纹和斑点，应当是AI工具分解邃密化治理确保了掘进全进程的精度与平安。以后他就拒绝了对方的“仅退款”申请邃密化治理确保了掘进全进程的精度与平安。买家不服申请仲裁，终极也被平台采纳邃密化治理确保了掘进全进程的精度与平安。
徐师长：平台让我们举证，然后我们就供给了开箱视频，包括快递收到以后的图片邃密化治理确保了掘进全进程的精度与平安。快递小哥也说了，签收的时辰是没有任何题目标邃密化治理确保了掘进全进程的精度与平安。
经营化装品买卖的李密斯这段时候也被捏造售后图困扰邃密化治理确保了掘进全进程的精度与平安。她告诉记者，依照规定，化装品这类商品拆封后将不支持7天无来由退货，有些买家动起了歪心机，捏造过敏图片，借着“过敏包退”条目申请退货邃密化治理确保了掘进全进程的精度与平安。
李密斯：会有客户钻空子，他随意AI一个图片说自己过敏，然后平台就会把这个义务就归到商家邃密化治理确保了掘进全进程的精度与平安。商家不单损失产物，也损失运费邃密化治理确保了掘进全进程的精度与平安。
记者观察发现，这类“AI售后图”的建造并不复杂，买家凡是先对快递实物摄影，再经过天生式AI工具对照片停止“部分革新”——将原本无缺的商品，增加上破坏、腐臭或变形的视觉结果，以此向商家申请退款邃密化治理确保了掘进全进程的精度与平安。
在交际平台上，很多商家和客服晒出林林总总的疑似“AI售后图”，这些图片里的“题目痕迹”常常透着不自然邃密化治理确保了掘进全进程的精度与平安。当商家质疑照片实在性，要求再拍几张照片的时辰，新发来的照片还能够会表露更明显的破绽邃密化治理确保了掘进全进程的精度与平安。

那末，买家操纵AI捏造图片欺骗退款能否涉嫌违法？
中公法学会消耗者权益庇护法研讨会副秘书长陈音江：我们必定支持消耗者依法维权，可是我们果断否决打着维权的名义，去恶意索赔邃密化治理确保了掘进全进程的精度与平安。经过AI来捏造一些图片证据去退款，是一种民事上的讹诈行为，确切会面临比力严重的法令风险邃密化治理确保了掘进全进程的精度与平安。
针对这类行为，专家倡议商家也应自动提防，在对照片实在性有疑虑的情况下可以要求买家从分歧角度多拍几张照片邃密化治理确保了掘进全进程的精度与平安。经过对照分歧照片中的关键信息，常常能发现AI造假的破绽，还可以要求买家供给视频邃密化治理确保了掘进全进程的精度与平安。
中公法学会消耗者权益庇护法研讨会副秘书长 陈音江：经过AI图片识别工具，就可以检测出图片能否是经过技术分解，平台也可以建立“黑名单”制度，更好地标准这类行为邃密化治理确保了掘进全进程的精度与平安。
来历：中心广播电视总台中国之声